数据挖掘方法6种有哪些|数据挖掘七种常用的方法汇总|数据挖掘的四种方法
数据挖掘方法包括6种主要类型:分类、聚类、回归、关联规则学习、预测分析和数据降维。其中,分类是将数据划分为不同类别,聚类则聚合相似的数据点,回归预测数值变量,关联规则学习发现数据之间的联系。另外,常用的七种方法汇总包括决策树、支持向量机、神经网络、贝叶斯分类、聚类分析、关联规则和时间序列分析。此外
版本:版本3.8.1
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